--- title: "Third-Party Data vs Zero-Party Data: ¿qué modelo de datos impulsa la fidelización en 2026?" url: https://www.spoonity.com/es/zero-party-data-programas-de-lealtad/ type: post date: 2022-05-12 modified: 2026-08-17 markdown_url: https://www.spoonity.com/es/zero-party-data-programas-de-lealtad.md --- # Third-Party Data vs Zero-Party Data: ¿qué modelo de datos impulsa la fidelización en 2026? ![Clientes comparte una bebida mientras tienen una reunión informal - Spoonity ](https://www.spoonity.com/wp-content/uploads/2022/05/image-2.jpeg) ## El declive del Third-Party Data y el giro hacia la privacidad El marketing basado en datos atraviesa un punto de inflexión. Las restricciones de privacidad, la pérdida de señales externas y el cambio en las expectativas del consumidor están obligando a las marcas a replantear cómo recopilan y utilizan la información de sus clientes. En este contexto, el debate ya no gira solo en torno a la legalidad del dato, sino a su **valor estratégico real para la fidelización**. Durante años, el third-party data fue el pilar de la segmentación digital. Sin embargo, su dependencia de intermediarios y su creciente pérdida de precisión han reducido su eficacia. De cara a 2026, las marcas que buscan construir relaciones duraderas necesitan modelos basados en **confianza, contexto y consentimiento**, donde el **zero-party data gana protagonismo**. ### Por qué el Zero-Party Data gana relevancia en 2026 Desde la introducción del App Tracking Transparency (ATT) en iOS 14.5, los usuarios comenzaron a decidir de forma explícita si querían ser rastreados con fines publicitarios. Según estimaciones de Flurry, [el 88 % de los usuarios de Apple optó por desactivar el rastreo](https://www.applesfera.com/ios/88-usuarios-ios-14-5-desactiva-rastreo-sus-datos-estimaciones-flurry)entre aplicaciones, reduciendo de forma significativa la disponibilidad de datos de terceros para la segmentación digital. Meta reconoció el impacto de este cambio y su CFO, Dave Wehner, estimó que las nuevas políticas de privacidad de Apple podrían suponer [una pérdida de alrededor de 10.000 millones de dólares](https://www.cnbc.com/2022/02/02/facebook-says-apple-ios-privacy-change-will-cost-10-billion-this-year.html)en ingresos publicitarios. Este cambio no afecta solo a las grandes plataformas. Los comercios y marcas que dependen de la publicidad digital se enfrentan ahora al reto de personalizar sus mensajes sin acceso a señales externas fiables, lo que obliga a replantear el modelo tradicional de uso de datos. En este contexto, el zero-party data emerge como una alternativa centrada en la experiencia del usuario y no en el rastreo publicitario. Este enfoque prioriza la información compartida de forma voluntaria y convierte a los programas de lealtad digitales en una vía directa para su implementación. Además, informes de tendencias sobre [estrategias de datos y fidelización en 2026](https://emarsys.com/learn/blog/cpg-marketing-trends/?utm_source=chatgpt.com) señalan que la capacidad de recopilar y activar zero-party data será un factor clave para conectar con consumidores de forma relevante y ganar lealtad, especialmente en mercados donde la confianza y la transparencia pesan tanto como la personalización. ### Qué es el Zero-Party Data Forrester definió el zero-party data como: *“Los datos que un cliente comparte de manera intencional y proactiva con una marca, incluyendo sus preferencias, intenciones de compra, contexto personal y la forma en la que desea ser reconocido.”* Se trata de información **directa y declarada por el consumidor**. La marca no la infiere, no la compra ni la obtiene de terceros. Su valor no está solo en la precisión, sino en el **contexto y el consentimiento explícito** con el que se comparte. Para entender su impacto real, conviene compararlo con los modelos tradicionales de recopilación de datos utilizados en marketing y segmentación digital. ![Comparación de datos de terceros, segundos, primeros y cero ](https://www.spoonity.com/wp-content/uploads/2022/05/recursos_5-1-1024x619.png) Las mayores controversias en torno a la privacidad se concentran en el **third-party data**, especialmente en el uso de cookies de terceros y políticas de consentimiento agresivas. En estos modelos, la marca suele considerarse dueña de la información y puede utilizarla con fines publicitarios externos. En el zero-party data, el enfoque cambia: **los datos pertenecen al usuario** y solo se utilizan para mejorar su experiencia, no para alimentar ecosistemas publicitarios ajenos. ### Integración del uso de Zero-Party Data con IA El zero-party data no solo mejora la personalización tradicional, también potencia el uso de [inteligencia artificial para experiencias a escala](https://es.linkedin.com/pulse/zero-party-data-ai-c%C3%B3mo-generar-experiencias-%C3%BAnicas-respetando-5dzrf?utm_source=chatgpt.com). Al combinar preferencias y contexto declarados por el usuario con modelos de IA, las marcas pueden **interpretar patrones, segmentar audiencias y predecir comportamientos en tiempo real**, lo que lleva la personalización más allá de lo que permiten los datos inferidos. En la práctica, esto se traduce en: - **Actuación automatizada** sobre preferencias explícitas para ofrecer experiencias adaptadas sin intervención manual. - **Modelos AI que analizan tendencias de intención y contexto** y las convierten en recomendaciones, ofertas o contenidos personalizados. - **Segmentación dinámica**, donde los perfiles se refinan a medida que los clientes comparten más datos voluntarios y la IA ajusta los mensajes. Este uso no depende de rastreo externo ni de inferencias a partir de comportamiento pasivo: **la IA trabaja con datos explícitos, consentidos y orientados a valor**, generando personalización que respeta la privacidad y mejora la experiencia del cliente. ## Los programas de lealtad digitales: un camino directo hacia el Zero-Party Data Los **programas de lealtad digitales** se han consolidado como el canal más eficaz para recopilar **zero-party data** de forma voluntaria, recurrente y escalable. A diferencia de encuestas puntuales o interacciones manuales, permiten mantener un **diálogo continuo** con el cliente sin elevar los costes operativos. Según [Tim Collins](https://thewisemarketer.com/data-and-privacy/the-role-of-zero-party-data-in-the-future-of-loyalty-marketing/)**, analista de Kognitiv Corporation**, los datos obtenidos a través de programas de fidelización resultan más accionables que los estudios de mercado tradicionales, ya que se recogen en el contexto de una relación activa y con un beneficio claro para el usuario. En la práctica, estos programas permiten: - Activar preferencias declaradas para personalizar la experiencia. Como realizó [Yelp](https://www.wired.com/story/yelp-app-personalization/)  - Dar control al cliente sobre promociones y comunicaciones. - Recoger feedback y motivaciones de compra con consentimiento explícito. Este enfoque convierte la fidelización en una **fuente estructurada de zero-party data**, alineada con la experiencia del cliente y no con el rastreo publicitario. ### Zero-Party Data: la nueva filosofía para el marketing digital Los **programas digitales de fidelización** se han convertido en la principal vía de acceso al **zero-party data**, al permitir que los usuarios compartan información de forma voluntaria para personalizar su experiencia. A diferencia de la aceptación pasiva de políticas de privacidad, este modelo parte de un principio claro: **el usuario es dueño de sus datos y decide cómo y para qué se utilizan**. En la práctica, cuando un cliente interactúa con un programa de lealtad, la marca obtiene **first-party data** a partir de la transacción. Sin embargo, cuando ese mismo cliente decide explicar por qué eligió un producto, cómo se sintió o cómo valora su experiencia, la información pasa a ser **zero-party data**, ya que se comparte de forma consciente y contextual. ¿Gestionas un restaurante o [cafetería multilocal](https://www.spoonity.com/es/como-estructurar-un-programa-de-fidelizacion-de-clientes-para-tu-cafeteria/)y te gustaría conocer más detalles sobre fidelización de clientes? Con [La Guía de Lealtad para Restaurantes](https://pages.spoonity.com/es/descarga-guia-lealtad?utm_campaign=Lealtad&utm_source=Spoonity%20Blog%20Post&utm_medium=Blog%20Post%20Banner&utm_term=programa%20de%20lealtad%20para%20restaurantes&utm_content=McDonald%27s%20Rewards)  descubrirás como retener a tus clientes y aumentar tus ventas. ![](https://www.spoonity.com/wp-content/uploads/2022/05/image.png)